default ВИКОРИСТАННЯ ПЕРСОНАЛЬНИХ ХАРАКТЕРИСТИК В РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ ДЛЯ НОВИХ КОРИСТУВАЧІВ СИСТЕМИ Популярные

Шуть Владислав Анатолійович

Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

(Київ, Україна)

Анотація. Рекомендаційні системи допомагають користувачам легко і швидко знаходити в мережі Інтернет інформацію або продукти, що будуть для них найбільш цікавими або корисними. У цій статті пропонується метод, який базується на поєднанні особистісних характеристик користувача і поставлених користувачем оцінок при обчисленні подібності користувачів. Цей підхід створено для рекомендаційних систем, щоб вони могли давати ефективні рекомендації новим користувачам, які взагалі ще нічого не оцінили або оцінили малу кількість продуктів. В статті буде проведено порівняльний аналіз запропонованого гібридного методу, традиційного методу заснованого на оцінках користувача і методу заснованого на даних користувача. Результати проведених досліджень показують, що новий метод добре вирішує проблему холодного старту.

Ключові слова: рекомендаційна система, колаборативна фільтрація, персональні характеристики користувача, подібність користувачів, новий користувач.